시연연상
진솔님 요약
1. 프로덕트에 대한 감상
- 좋은 아이디어라고 생각합니다.
- 여러가지 현실적 제약이 있을 수 있지만, 나무 안의 프로덕트로 녹여낼 수 있는 여지가 있고 하고자 하는 당위가 명확합니다.
- 기존 나무 앱과의 자연스러운 연계가 없어 보입니다. 어떤 메뉴에, 어떤 형태로 제공될지에 대한 의견이 있다면 더 확장성/실현가능성 항목에서 적합해 보입니다.
- 프로덕트의 핵심은 상품추천시스템입니다. 타 경쟁사의 상품추천 시스템이 뭐가 있는지 각각의 장점과 단점 분석이 필요해 보입니다.
2. 분석 방법론에 대한 의견
구체적으로 코드가 없어, 드리는 의견은 , 분석보고서 상 2. 분석방법론에 기술된 내용에 한정되었습니다.
- 2-1 데이터 전처리 및 분석
- 수익성,변동성,리스크,안정성 등 각 종목별 쓰시고자 하는 지표의 계량하는 기준이 충분히 합리적검토가 필요합니다. 본인들만의 지표도 좋지만 일반적인 지표(VaR) , MDD 같은 것으로 평가가 되고 있는지 확인이 필요합니다.
- 또한 어떤 뉴스를 크롤링 할 것인지에 대한 명확히할 필요가 있습니다. 일반적으로 뉴스를 크롤링하는 것은 법률적 리스크가 있어, 뉴스 DB를 구독한다거나 NH투자증권의 투자정보 서버와 연계해 뉴스 피딩을 받는다던가 방법론을 변경시킬 필요가 있습니다.
- 2-2 시나리오 생성 및 투자성향분석
- LLM에서 생성하는 뉴스에 따라 이후 예상되는 시나리오의 생성
- 회사마다 분류기준이 다른데, 금융소비자보호법 투자권유준칙에 의거하면 투자자 성향 분류를 법률상으로 강제하고, 금투협 가이드라인에 따라 상품 위험등급으로 특정 성향 이상만 매수가 가능한 형태의 규제가 존재합니다. 이에대한 검토가 이루어졌는지 확인이 필요합니다.
- 2-3. ETF 추천
- 적어주신 방법론에 의하여 추천된 최종적인 결과물을 확인하기 어렵지만,
- 일반적으로 금융회사에서 상품을 추천할 때, 준법감시인의 심사가 필요합니다.
- 매체를 통한 투자광고로 판단하여 해당 서비스에서 결과적으로 나온 추천 ETF 들에 대한 투자광고조차 승인의 대상이 될 수 있는 것입니다.
- 이를 어떻게 풀어낼 수 있는지에 대한 기술과 검토가 필요합니다.